Membahasa Cara Kerja Algoritma X Tahun 2026

25 Jul, 2026

Ada satu kesalahpahaman yang menurut saya masih sangat umum: orang mengira algoritma X bekerja seperti mesin penghitung like. Reach turun sedikit, algoritma yang disalahkan. Like naik, berarti kontennya dianggap berhasil.

Menarik bukan? Kita bedah dikit ya

Algoritma modern lebih mirip editor daripada mesin penghitung angka. Tugasnya bukan mencari posting dengan like terbanyak, melainkan menebak satu hal yang sangat sederhana: "Apakah percakapan ini layak diperlihatkan kepada lebih banyak orang?"

Itulah mengapa setiap posting sebenarnya melewati sebuah fase pengujian kecil sebelum benar-benar didistribusikan lebih luas.

Publish
    │
    ▼
Small Audience Test
(pengguna yang kemungkinan tertarik)
    │
    ▼
Evaluate Signals
- Reply
- Repost
- Bookmark
- Dwell Time
- Profile Click
- Negative Feedback
    │
    ▼
Expand Distribution
    │
    ▼
Explore Distribution
(For You)

Banyak orang menyebut 30 menit pertama sebagai golden hour. Saya lebih suka melihatnya sebagai masa wawancara sebuah ide.

Algoritma sengaja memperlihatkan tulisan kita kepada sekelompok kecil orang terlebih dahulu. Bukan untuk mencari angka yang besar, tetapi untuk melihat bagaimana mereka bereaksi.

Apakah mereka berhenti membaca?

Apakah mereka membalas?

Apakah mereka membuka profil?

Apakah mereka menyimpan tulisan itu karena merasa akan membutuhkannya lagi nanti?

Kalau jawabannya ya, distribusi akan meluas dengan sendirinya.

Kalau tidak, jangkauannya berhenti di situ, bahkan untuk akun dengan ratusan ribu follower sekalipun.

Di titik ini kita mulai menyadari bahwa algoritma sebenarnya tidak sedang mencari posting yang paling ramai. Ia sedang mencari posting yang paling layak diteruskan.

Engagement yang Dicari Algoritma Bukan Sekadar Ramai

Ini juga menjelaskan mengapa dua posting dengan jumlah like yang hampir sama bisa berakhir sangat berbeda.

Misalnya:

Post A

• 1.000 Like
• 9 Reply
• 6 Bookmark

Post B

• 700 Like
• 180 Reply
• 220 Bookmark
• 95 Repost

Kalau hanya melihat angka paling atas, Post A terlihat menang.

Namun dalam praktiknya, justru Post B sering memiliki umur distribusi yang jauh lebih panjang.

Alasannya sebenarnya cukup manusiawi.

Like adalah bentuk persetujuan yang paling murah. Satu ketukan jempol, selesai.

Reply meminta seseorang berhenti sejenak, menyusun pikirannya, lalu ikut masuk ke dalam percakapan.

Bookmark menunjukkan bahwa tulisan itu dianggap cukup berharga untuk dikunjungi lagi di lain waktu.

Sedangkan repost adalah bentuk kepercayaan. Orang membawa tulisan kita ke audiensnya sendiri. Secara tidak langsung, ia juga mempertaruhkan reputasinya.

Kalau dipikir-pikir, memang masuk akal apabila algoritma memberi bobot lebih besar pada sinyal-sinyal seperti itu.

Ia sedang mencoba membedakan antara konten yang sekadar disukai dan konten yang benar-benar memberi nilai.

Tambahkan Satu Pilar Lagi: Consistency Engine

Ada satu hal yang menurut saya sering luput ketika membahas pertumbuhan akun.

Kita terlalu sibuk mencari formula agar satu posting bisa viral, sampai lupa membangun sistem agar tetap bisa menulis enam bulan dari sekarang.

Padahal mayoritas akun tidak berhenti karena idenya habis.

Mereka berhenti karena ritmenya tidak bisa dipertahankan.

Minggu pertama penuh semangat.

Sebulan kemudian mulai jarang muncul.

Tiga bulan setelahnya menghilang.

Algoritma pun kehilangan cukup data untuk memahami siapa mereka dan siapa audiens yang seharusnya menerima kontennya.

Di sisi lain, akun yang terus muncul dengan kualitas yang relatif stabil perlahan membangun sesuatu yang jauh lebih sulit dibeli: ingatan kolektif.

Setiap kali seseorang membaca tulisan tentang AI Agents atau Web3, nama akun itu kembali muncul.

Lama-kelamaan orang tidak hanya mengingat kontennya.

Mereka mulai mengingat cara berpikirnya.

Dan menurut saya, di situlah authority benar-benar terbentuk.

Bukan dari satu thread viral.

Melainkan dari ratusan tulisan yang saling memperkuat selama bertahun-tahun.

Gunakan Rasio 70–20–10

Salah satu kesalahan lain yang sering terjadi adalah ingin membahas semuanya.

Hari ini AI.

Besok politik.

Lusa saham.

Minggu depan olahraga.

Memang menyenangkan, tetapi algoritma akan kesulitan memahami identitas akun kita. Begitu pula pembacanya.

Creator yang tumbuh stabil biasanya memiliki tema utama yang sangat jelas.

Framework sederhana yang cukup efektif adalah:

Kalau niche Anda adalah AI Agents, misalnya:

70%

• AI Agents
• LLM
• Solana
• DeFi
• Automation
• Infrastructure

20%

• Product Engineering
• Startup
• Open Source
• Software Architecture

10%

• Workspace
• Buku
• Perjalanan
• Cerita di balik eksperimen

Menariknya, porsi 10% inilah yang sering membuat sebuah akun terasa hidup.

Orang tidak hanya mengikuti ide-idenya.

Mereka juga mulai mengenal orang yang ada di balik ide tersebut.

Dokumentasikan Proses, Jangan Menunggu Menjadi Ahli

Kalau ada satu pola yang terus berulang pada banyak akun teknologi yang saya kagumi, mungkin ini jawabannya.

Mereka tidak menunggu sampai semuanya selesai.

Mereka bercerita sepanjang perjalanan.

Hari pertama mereka mengaku sedang mencoba.

Seminggu kemudian mereka menunjukkan apa yang gagal.

Dua minggu setelahnya mereka menjelaskan mengapa pendekatan sebelumnya salah.

Sebulan kemudian mereka membagikan hasil yang memang berhasil meningkat.

Perjalanan seperti itu terasa jauh lebih manusiawi dibanding hanya muncul sekali dengan kalimat:

"Saya berhasil membuat AI Agent terbaik."

Internet sebenarnya menyukai proses.

Karena proses mengundang percakapan.

Orang ikut memberi saran.

Ikut mengkritik.

Ikut belajar.

Pada akhirnya mereka merasa menjadi bagian dari perjalanan tersebut.

Dan ketika hasil akhirnya benar-benar datang, mereka ikut merasa memilikinya.

Jangan Terburu-buru Memutus Distribusi

Kesalahan yang juga cukup sering saya lihat adalah langsung membuat posting baru ketika posting sebelumnya masih hidup.

Padahal distribusi tidak berhenti begitu tombol Post ditekan.

Kadang justru baru mulai beberapa jam kemudian.

Selama sebuah thread masih menerima reply, bookmark, dan repost secara konsisten, besar kemungkinan algoritma masih terus mengujinya ke audiens baru.

Kalau kita terlalu cepat mengalihkan perhatian ke posting berikutnya, momentum itu sering kali terpecah.

Saya justru lebih percaya bahwa kualitas distribusi jauh lebih penting daripada memaksakan frekuensi.

Lebih baik satu tulisan hidup selama dua hari daripada lima tulisan yang mati dalam satu jam.

Dashboard yang Layak Dipantau Setiap Minggu

Follower memang menyenangkan untuk dilihat.

Tetapi follower hampir selalu datang belakangan.

Kalau ingin memahami kesehatan sebuah akun, saya lebih memilih melihat metrik yang benar-benar bisa dikendalikan.

Follower hanyalah konsekuensi.

Metrik-metrik di atas adalah penyebabnya.

Kalau penyebabnya terus membaik, biasanya hasil akhirnya akan mengikuti.

Mengapa Web3 Sedikit Berbeda

Ada alasan mengapa membangun akun di Web3 terasa lebih sulit.

Narasi berganti sangat cepat.

Hari ini semua orang membahas AI Agents.

Minggu depan mungkin berpindah ke RWA.

Dua minggu kemudian pasar sudah sibuk dengan hal yang sama sekali berbeda.

Kalau hanya mengulang berita, umur konten kita ikut sependek umur narasi tersebut.

Sebaliknya, akun yang mampu menjelaskan mengapa sesuatu terjadi biasanya bertahan jauh lebih lama.

Framework hampir selalu memiliki umur yang lebih panjang daripada berita.

Orang mungkin lupa harga token minggu lalu.

Tetapi mereka jarang lupa cara berpikir yang membantu mereka mengambil keputusan.

Efek Compound yang Jarang Disadari

Sebagian besar orang berhenti ketika akun mereka masih berada pada fase linear.

Mereka sudah menulis selama tiga bulan, tetapi hasilnya belum terasa.

Padahal pertumbuhan akun jarang benar-benar linear.

Ia lebih mirip bunga majemuk.

Di awal, setiap tulisan terasa bekerja sendirian.

Lalu perlahan semuanya mulai saling terhubung.

Thread lama ditemukan lagi.

Bookmark lama dibuka kembali.

Artikel lama dibagikan ke teman.

Orang membaca satu tulisan, lalu masuk ke profil, lalu menghabiskan satu jam membaca tulisan-tulisan lainnya.

Di titik itu, setiap konten baru tidak lagi memulai dari nol.

Ia dibantu oleh seluruh arsip yang sudah dibangun sebelumnya.

Menurut saya, di situlah sebuah akun mulai berubah.

Bukan lagi sekadar akun media sosial.

Melainkan perpustakaan kecil yang terus bertambah setiap minggu.

Dan mungkin itu tujuan yang jauh lebih menarik daripada sekadar mengejar satu thread viral.